大型语言模型 (LLMs) 的崛起并不是新闻。自 2023 年初以来，LLMs 一直是技术进步领域最大的讨论话题。人们将 LLMs 视为人类文明的火种。
这些 LLMs 现在正提供给数百万用户，他们提出的问题范围从“今天天气怎么样？”到“解释这道数学作业”。我甚至用本地 LLM 生成了下面的图像。太疯狂了！
LLMs 是否能解决人类当前面临的所有问题，如气候变化、经济平等等，尚不明确。然而，我们可以确定的是它们对电力的高需求，以及这种需求如何正在塑造整个行业。
如果我要简化很多——LLMs 今天需要 GPU 来运行预测下一个词的计算。例如，一个人在家里拥有的普通个人电脑技术上可以运行一个 LLM，尽管速度非常缓慢，可能会让你抓狂。因此，目前所有大公司都在竞相改造自己的数据中心，使其包含数千台商用 GPU，然后用于服务我们提到的数百万用户。然而，问题就出在这里。以前数据中心的能源需求很简单，它们可以依靠正常的商业协议来满足需求。现在这行不通了。这些耗电巨大的 GPU 需要多得多的能量，因此，现在数据中心正转向现场发电。
考虑到由于这些新的 GPU 计算，数据中心的能源需求很高，可再生能源正难以进入这一领域。因此，由于所有这些趋势的变化，匹配这些数据中心能源需求的唯一可行方案是现场燃气轮机。
这显然推高了曾经平凡的燃气轮机价格——例如通用电气 (GE) LM2500、通用电气 (GE) LM6000 机组——价格变得异常高。例如，在数据中心热潮之前，我们处理 LM2500 机组的价格大约为 150 万至 250 万美元。现在同样的机器要求的价格超过 1500 万美元。LM6000 的情况也类似。
这些机器的可靠性无需置疑。这些是 1960 年代为美国海军引入的机器。这些机器是为军事要求而建造的。然而，这些轮机有一个令人担忧的点——它们的排放！